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尚菱視界科技

提供視覺系統(tǒng)整體解決方案

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VISIONPRO VIDI 深度學(xué)習的工業(yè)圖像分析軟件

復(fù)雜檢測、零件定位、分類和 OCR 方面的突破 

康耐視VisionPro ViDi套件是首款專為工廠自動化應(yīng)用設(shè)計的基于深度學(xué)習的圖像分析軟件。通過將人工智能(AI)與Vision pro 和Cognex Designer軟件結(jié)合在一起,康耐視VisionPro ViDi套件能夠解決對于傳統(tǒng)機器視覺系統(tǒng)而言過于困難、繁重或昂貴的復(fù)雜應(yīng)用。

這種新穎的方法可以容忍偏差和不可預(yù)知的缺陷,甚至能擊敗最好的質(zhì)量檢驗員,非常適用于:

  • 缺陷探測
  • 紋理和材料分類
詳情說明 / Details

人性化,功能強大,速度快

康耐視VisionPro ViDi套件將人工目視檢測的專業(yè)性和靈活性與計算機系統(tǒng)的可靠性、可重復(fù)性和性能卓越性充分結(jié)合在一起,一切全部整合到一個易于部署的界面。 

人類圖標 與人類視覺檢查相比 機器視覺圖標 與傳統(tǒng)機器視覺相比 打開源圖標 與深度學(xué)習型開源庫相比

更一致

全天候運行,并在每條生產(chǎn)線、每個班次和每個工廠保持相同的質(zhì)量水平。 

專為難以解決的應(yīng)用而設(shè)計

使用經(jīng)典的基于規(guī)則的算法,解決不可能或困難的復(fù)雜檢查、分類和定位應(yīng)用問題。

所需數(shù)據(jù)和計算能力更少

培訓(xùn)需要數(shù)百張圖像而不是數(shù)百萬張。由于圖像存儲在本地,并且需要最少的計算資源,因此部署速度快且價格合理。

更可靠

識別設(shè)定公差之外的每個缺陷。

更容易配置

 應(yīng)用程序可以快速設(shè)置,加快了概念驗證和開發(fā)。

簡單的培訓(xùn)界面 

軟件專為實際工廠條件而設(shè)計,無需特殊專業(yè)知識。

更快速

以毫秒為單位識別缺陷,支持高速應(yīng)用并提高吞吐量。

容許變化

處理需要容許可接受的偏離控制的應(yīng)用的缺陷變化。

全球支持

康耐視的工程師和技術(shù)專家網(wǎng)絡(luò)提供世界級的應(yīng)用支持。 

 

4 個強大的工具集

康耐視ViDi套件的深度學(xué)習算法針對現(xiàn)實世界的工業(yè)圖像分析進行了優(yōu)化,只需極少的樣本圖像集合和較短的時間便可完成培訓(xùn)和驗證。  在 Red-Analyze、Green-Classify、Blue-Locate 和 Blue-Read 工具之間進行選擇,以解決您的高度監(jiān)督和完全無監(jiān)督的應(yīng)用問題。

ViDi blue icon
定位特征

ViDi Blue-Locate 可通過從注釋圖像中學(xué)習,找到復(fù)雜的特征和對象。自學(xué)算法可以找到零件、計數(shù)托盤上的半透明玻璃醫(yī)用藥瓶,并對試劑盒和包裝進行質(zhì)量控制檢查。

康耐視 ViDi Blue 工具可定位特征和物體

ViDi red icon
檢測異常和美觀缺陷

ViDi Red-Analyze 只需通過了解目標區(qū)域的各種外觀,即可分割缺陷或其他感興趣的區(qū)域。ViDi Red-Analyze  只需通過了解物體的正常外觀(包括其顯著但可容忍的變化),即可識別復(fù)雜表明上的劃痕、不完整或不正確的裝配,甚至是織物上的編織問題。 

Cognex ViDi Red 工具可檢測異常和美觀缺陷

ViDi green icon
對物體或場景進行分類

ViDi Green-Classify 根據(jù)帶標簽的圖像的集合分離不同的類。通過對可接受的公差進行培訓(xùn),ViDi Green-Classify 根據(jù)其包裝識別產(chǎn)品、對焊縫質(zhì)量進行分類并分離可接受或不可接受的異常情況。

康耐視 ViDi Green 工具可對物體或場景進行分類

ViDi Blue-Read icon
讀取文本和字符

ViDi Blue-Read 可使用光學(xué)字符識別 (OCR) 解碼嚴重變形、傾斜和蝕刻不良的代碼。預(yù)培訓(xùn)字體庫可識別大多數(shù)文本,無需額外的編程或字體培訓(xùn)即可快速輕松地實施。這個強大的工具可以重新培訓(xùn),以適應(yīng)特定的 OCR 應(yīng)用要求 - 無需視覺專業(yè)知識。

Blue Read

易于培訓(xùn)和部署

康耐視ViDi套件使技術(shù)人員僅基于一個較小的樣本圖像集合就能夠在數(shù)分鐘內(nèi)完成基于深度學(xué)習的模型培訓(xùn)。   配置應(yīng)用后,ViDi 可提供快速、準確的結(jié)果并保存圖像以進行過程控制。


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